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# 基本

> Arlet とは何か、何を解決するか、誰向けかなど、基本的なよくある質問

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  <Accordion title="Arletとは何ですか？">
    Arlet は、AI エージェントが社内外のツール・API・業務システムを安全に呼び出すための MCP インフラです。MCP（Model Context Protocol）とは、AI アプリ（ChatGPT や Claude など）が外部のツールやデータに接続するための共通規格です。開発者は既存のコードや業務機能を MCP サーバーとして公開でき、管理者はその利用状況を可視化・管理できます。特定の AI に依存しない、中立的な接続レイヤーを目指しています。
  </Accordion>

  <Accordion title="MCPとは何ですか？">
    MCP（Model Context Protocol）は、AI アプリが外部のツールやデータに接続するための共通規格です。機能を MCP サーバーとして公開すると、対応する各 AI クライアントから同じツールを呼び出せます。いわば「AI 向けの共通コネクタ規格」です。
  </Accordion>

  <Accordion title="Arletは何を解決しますか？">
    Arlet は次の課題を解決します。

    1. 社内 API や業務コードを AI から安全に使えるようにする
    2. MCP サーバーの運用負担を削減する
    3. どの AI がどの MCP に接続しているかを把握する
    4. 未承認 MCP やシャドウ AI 利用を可視化する
    5. 権限管理・承認・監査ログ・SSO を、企業利用に耐える形で整備する
  </Accordion>

  <Accordion title="Arletは誰向けのサービスですか？">
    AI エージェントや MCP を業務で使いたい企業や開発チーム、そして DX 推進・情報システム・研究開発（R\&D）の各部門に向けたサービスです。たとえば次のような方々を想定しています。

    * 社内 API を AI から活用したい企業
    * Claude Code・Cursor・ChatGPT・Codex を業務で使うチーム
    * インフラ管理に手間をかけたくない開発者
    * 社内の AI 利用を把握・統制したい経営層・管理部門（CIO・CDO・CISO など）
    * R\&D・製造・金融・専門サービスなど、データや権限の管理が重要な領域
  </Accordion>

  <Accordion title="Arletで何ができますか？">
    Arlet では主に次の 2 つができます。

    1. **Arlet**: GitHub のコードから MCP サーバーをデプロイし、実行環境・公開 URL・再デプロイ・ログを管理します。自社のツールを AI から呼べる形にします。
    2. **Arlet**: MCP サーバーを一覧化し、接続先・リスク・利用状況・最終アクセス・ステータスを可視化します。承認フロー・監査ログ・RBAC・SSO で管理します。
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